בר שפותדלג על בר שפות
בר עליוןדלג על בר עליון
0 מחקרים באתר
תוכן מרכזי בעמודדלג על תוכן מרכזי בעמוד

מדענים ממכון ויצמן פיתחו אלגוריתם לניבוי סוכרת היריון עוד טרם הכניסה להיריון

13/01/2020
3176

מדענים ממכון ויצמן בראשו פרופ' ערן סגל פיתחו אלגוריתם לניבוי סוכרת היריון עוד בטרם הכניסה להיריון

 סוכרת היריון שמופיעה אצל בין 3 ל- 9 אחוז מההיריונות מתגלה רק בשבוע ה- 24 עד השבוע ה- 28 בבדיקת העמסת סוכר.
כעת, המדענים פיתחו אלגוריתם שמאפשר עוד לפני הכניסה להיריון את הסיכון של האשה לסבול מסוכרת היריון ולהיערך בהתאם.

המדענים ניתחו נתונים ממאגר של הכללית של 450,000 הריונות שמתוכם ב- 4% התגלתה סוכרת היריון.

המדענים גילו 2,000 מאפיינים שמשפיעים על הסיכון לפתח סוכרת היריון וחילצו מתוכם 9 מאפיינים דומיננטיים שהימצאותם מנבאת את הסיכון לפתח סוכרת היריון (כגון גיל, BMI, היסטוריה משפחתית ובדיקות העמסת סוכר מהריונות קודמים)

לאחר מכן, המדענים השתמשו ב- 9 המאפיינים הנ"ל בניבוי סוכרת היריון ב- 140,000 הריונות והתגלה כי אכן האלגוריתם הנ"ל שמורכב ממאפיינים אלו הצליח לנבא ברמה גבוהה את הסיכון לפתח סוכרת היריון.

משמעות הפיתוח הוא מתן אפשרות לנשים להיערך בהתאם ולהקטין את חומרת הסוכרת ע"י תפריט שיוכן מראש ו/או פעילות גופנית למניעת הסוכרת וכך למנוע סיבוכים בהיריון לאם ולעוברה.

במחקר השתתפו;  תלמידי המחקר ניצן שלום ארצי, ד"ר סמדר שילה וחגי רוסמן ממעבדתו של פרופ' סגל, אשר שיתפו פעולה עם פרופ' ערן הדר, ד"ר שירי ברבש-חזן, פרופ' אבי בן-הרוש ופרופ' ארנון ויז'ניצר ממרכז רפואי רבין בפתח תקוה, ועם ופרופ' רן בליצר וד"ר בקה פלדמן משירותי בריאות כללית.

ממצאי המחקר פורסמו במגזין Nature Medicine

ערים רחובות

Ynet

מקורות
רשתות חברתיותדלג על רשתות חברתיות
עבור לתוכן העמוד