חוקרים מהטכניון פיתחו מערכת בינה מלאכותית חדשה לפענוח בדיקות אק"ג, המספקת לרופאים הסברים מפורטים להחלטותיה. המערכת מנתחת תמונות אק"ג ברמת דיוק של פיקסל בודד, ומדגישה את האזורים הרלוונטיים לאבחון.

המערכת פותחה על ידי צוות בראשות Prof. Yael Yaniv מהפקולטה להנדסה ביו-רפואית, Dr. Vadim Gliner ו-Prof. Assaf Schuster מהפקולטה למדעי המחשב בטכניון. היא מבוססת על ניתוח מתמטי של תמונות אק"ג, ומסוגלת לזהות גם פרטים זעירים בתרשים.

בניגוד למערכות קיימות, המערכת החדשה מספקת הסברים מפורטים להחלטותיה, מה שמאפשר לרופאים להבין את הבסיס לאבחון ולבחון את תקפותו. המערכת נבדקה במספר מרכזים רפואיים ברחבי העולם, וזכתה לתגובות חיוביות.

יתרון נוסף של המערכת הוא יכולתה להתמודד עם תמונות באיכות ירודה, כמו צילומים מטלפון נייד, ולהפיק מהן מידע מדויק. היא גם מסוגלת לזהות מחלות לב נדירות, שהרופאים עלולים לפספס.

המערכת אינה דורשת החלפת ציוד קיים, מה שמקל על הטמעתה במערכות רפואיות קיימות. היא צפויה לשפר את הדיוק והאמינות של אבחוני אק"ג, ולהגביר את האמון של רופאים בטכנולוגיות בינה מלאכותית.

ממצאי המחקר פורסמו במגזין npj Digital Medicine.